TraceYield

O TRACEYIELD

Zbudowałem TraceYield, bo sama faktura nie odpowiada na pytanie „dlaczego?”.

Jako developer widziałem, jak AI szybko staje się częścią procesu tworzenia oprogramowania. Widziałem też, że zespoły potrafią zobaczyć koszt lub końcowy kod, ale nie drogę, która do nich doprowadziła.

Porozmawiaj o pilotażuPrzejdź do analiz

TraceYield powstał z potrzeby połączenia użycia AI z kontekstem pracy, decyzjami i rezultatem.

Pytanie, którego brakowało

W rozmowach o kosztach AI często padało pytanie „ile wydaliśmy?”. Rzadziej ktoś pytał, dlaczego koszt był wysoki, czy praca była trudna, gdzie pojawiły się retry i co ostatecznie powstało.

To stworzyło lukę między billingiem a rzeczywistą pracą.

Od kosztów do innych zastosowań

Z czasem stało się jasne, że ten sam sposób patrzenia ma sens także w edukacji, zarządzaniu adopcją AI, analizie reworku i rozmowie o jakości. W każdym przypadku chodzi o przebieg od zadania do rezultatu, nie o prosty wynik człowieka.

Co budujemy

TraceYield łączy sesje, projekty i profile, aby najważniejsze momenty pracy można było sprawdzić i omówić. Produkt jest rozwijany ostrożnie: bez udawania, że korelacja jest przyczyną i bez ukrytego scoringu.

TraceYield

Zacznij od jednego rzeczywistego przebiegu pracy.

Porozmawiajmy o pytaniu, które chcesz zbadać z TraceYield, i o kontekście potrzebnym do odpowiedzi.

Porozmawiaj o pilotażu